Bezpieczeństwo i modele
Modele AI
Model jest wymiennym elementem wykonawczym — Slimaco dobiera go do zadania i nie jest przywiązane do jednego dostawcy.
Slimaco nie jest konkurencyjnym modelem LLM. Platforma korzysta z modeli jako usług wykonawczych i może dobierać model lub profil modelu do rodzaju zadania. Warstwa LiteLLM zapewnia neutralne aliasy modeli, a logika orkiestracji może rozdzielać zadania według trudności, kosztu, szybkości i zdolności do używania narzędzi.
Gdzie przetwarzane są modele
Wiedza firmy jest przechowywana w UE, a wyszukiwanie w niej (osadzenia) działa na infrastrukturze Slimaco i nie wychodzi do zewnętrznego dostawcy. Do modelu językowego trafia tylko pytanie i fragmenty wiedzy potrzebne do odpowiedzi, z zamaskowanymi danymi osobowymi. Część modeli działa w strefie danych UE Microsoft Azure z gwarancją przetwarzania tylko w UE — w tym domyślny model, GPT-5.4 Mini. Pozostałe modele do wyboru przetwarzają dane globalnie.
| Model | Infrastruktura | Przetwarzanie | Tylko w UE |
|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Mini (model domyślny) | Microsoft Azure | Strefa danych UE (Polska, Szwecja, Francja) | Tak |
| DeepSeek V4 Flash | Microsoft Azure | Strefa danych UE (Polska, Szwecja, Francja) | Tak |
| Mistral Large 3 | Microsoft Azure | Strefa danych UE (Polska, Szwecja, Francja) | Tak |
| GPT-5.4 Nano | Microsoft Azure | Globalnie | Nie |
| GPT-6 Astra | Microsoft Azure | Globalnie | Nie |
| DeepSeek V4 Pro | Microsoft Azure | Globalnie | Nie |
| Kimi K2.6 | Microsoft Azure | Globalnie | Nie |
| Claude Sonnet 5 | Azure AI Foundry (punkt dostępowy w Szwecji) | Globalnie | Nie |
| Claude Opus 5.5 | Azure AI Foundry (punkt dostępowy w Szwecji) | Globalnie | Nie |
| Claude Haiku 4.5 | Azure AI Foundry (punkt dostępowy w Szwecji) | Globalnie | Nie |
| multilingual-e5-large (wyszukiwanie w wiedzy) | Infrastruktura Slimaco | Lokalnie, bez zewnętrznego dostawcy | Tak |
Stan na 4 października 2026. Lista modeli zmienia się wraz z rozwojem platformy.
Co zmienia model, a co pozostaje po stronie Slimaco
| Zależy głównie od modelu | Pozostaje odpowiedzialnością Slimaco i organizacji |
|---|---|
| Jakość generowania i rozumowania | Zakres zatwierdzonej wiedzy |
| Szybkość i koszt pojedynczego wywołania | Uprawnienia do dokumentów i systemów |
| Obsługiwany kontekst i modalności | Wersjonowanie, review i właściciele treści |
| Zdolność do tool calling | Lista narzędzi dostępna w danym zadaniu |
| Jakość pracy wielojęzycznej | Bramki zgody, audyt i odpowiedzialność człowieka |
| Odporność na złożone instrukcje | Proces wdrożenia, adopcja i mierzenie efektu |
Jak porównywać modele LLM
- Jakość na własnym Golden Set, a nie na ogólnym benchmarku.
- Skuteczność odpowiedzi ugruntowanych w dokumentach firmy.
- Poprawność cytowań i zdolność odmowy przy braku dowodów.
- Obsługa języka polskiego i terminologii branżowej.
- Tool calling: poprawność argumentów, odporność na błędy i zachowanie przy odmowie.
- Koszt całego zadania, a nie tylko cena tokena: retrieval, reranking, kolejne kroki, poprawki i czas człowieka.
- Opóźnienie odpowiedzi oraz stabilność pod obciążeniem.
- Warunki przetwarzania danych, region, retencja dostawcy i umowy.
- Dostępność wersji modelu i strategia migracji po jej zmianie.
BYO AI
Slimaco udostępnia tryb BYO AI: możliwość użycia uzgodnionego dostępu do modeli po stronie klienta lub odrębnego profilu rozliczeniowego. To nie to samo, co wdrożenie on-premise całej platformy — BYO AI dotyczy warstwy modeli, a model wdrożenia platformy ustalany jest osobno.
Model wdrożenia
Slimaco AI działa przede wszystkim jako usługa SaaS, ale platforma może zostać wdrożona również on-premise lub w dedykowanej infrastrukturze klienta — oba tryby są dostępne, a konkretny model, region przetwarzania i sposób integracji z modelami AI ustalane są indywidualnie w ramach rozmowy wdrożeniowej i umowy.