Najczęściej zadawane pytania

Platformą AI dla organizacji, która wychwytuje know-how firmy i automatyzuje powtarzalną pracę zespołów. Knowledge mining zbiera z poczty, komunikatorów i systemów działów, takich jak CRM, ERP i helpdesk, ustalenia, decyzje i dane o klientach i łączy je we wspólną wiedzę firmy. Ustalenia i decyzje trafiają do niej po zatwierdzeniu przez człowieka, a twarde dane, np. otwarte zgłoszenia klienta, aktualizują się na bieżąco. Na tej wiedzy pracują agenci AI: wykonują zadania na żądanie albo według harmonogramu w aplikacjach, których firma już używa (Microsoft 365, Google Workspace i ponad 1 000 innych), pod kontrolą uprawnień i akceptacji człowieka. Zespół korzysta z wiedzy w asystencie Slimaco, a wkrótce także w ChatGPT, Claude, Gemini i Microsoft Copilot przez MCP, zawsze z uprawnieniami osoby, która pyta.

Nie. Wiedza firmy jest w Slimaco podstawą, a nie produktem samym w sobie. Na tej wiedzy pracują asystent i agenci: odpowiadają na pytania, przygotowują dokumenty i wykonują powtarzalne zadania w aplikacjach firmy.

Nie. Slimaco korzysta z modeli jako warstwy wykonawczej i dodaje do nich wiedzę firmy, agentów, uprawnienia, integracje oraz governance.

Uniwersalny asystent zaczyna od rozmowy pojedynczego użytkownika. Slimaco zaczyna od wspólnej wiedzy, ról i zasad organizacji, a na nich pracują asystent i agenci, którzy wykonują zadania także bez rozmowy, np. według harmonogramu.

Wyspecjalizowanym wykonawcą zadania, którego asystent Slimaco tworzy z opisu w zwykłym języku. Agent dostaje narzędzia w podłączonych aplikacjach, zakres wiedzy firmy i sposób uruchamiania: na żądanie albo według harmonogramu.

Tak. Agent może działać np. codziennie rano, co tydzień albo co godzinę: zebrać dane z kilku aplikacji, przygotować raport lub drafty i przekazać wynik wskazanym osobom. Każde uruchomienie jest zapisywane.

Na przykład odpowiedzi na zapytania ofertowe według cennika, obsługę reklamacji według aktualnej procedury, przypomnienia o należnościach, raporty i podsumowania, briefy przed spotkaniami, plan pierwszego tygodnia nowej osoby czy monitoring rynku. Zadanie opisuje się zwykłym językiem, a Slimaco tworzy agenta, który wykonuje je w podłączonych aplikacjach. Przykłady według działów są na stronie Agenci i automatyzacje.

Nie bez Twojej decyzji. Akceptację ustawiasz na dwa sposoby: przy każdym uruchomieniu agenta albo przy pierwszym uruchomieniu, zatwierdzając działanie na określony czas. Draft, zapis w skrzynce i wysyłka są odrębnymi działaniami.

Asystent Slimaco pokazuje kartę z nazwą działania, usługą, kontem i parametrami. Użytkownik może zezwolić jednorazowo, dla rozmowy, czasowo albo odmówić.

Tak, gdy integracja jest podłączona, a narzędzie włączone. Agenci czytają i zapisują dane w aplikacjach firmy, a działania zapisujące przechodzą przez akceptację człowieka.

Z Microsoft 365 (Outlook, kalendarz Outlook, OneDrive) i Google Workspace (Gmail, Kalendarz Google, Dysk Google) oraz, przez warstwę integracyjną Composio, z ponad 1 000 innymi aplikacjami: m.in. HubSpot, Pipedrive, Salesforce, Slack, Microsoft Teams, Jira, Asana, Notion, Trello, Shopify i QuickBooks. Pełna lista jest na stronie Lista integracji w bazie wiedzy.

Tak. Integracje obsługują wiele kont jednego dostawcy, ale wybór konta w rozmowie nie jest jeszcze uniwersalnym selektorem.

Tak. Odpowiedzi oparte na wiedzy firmy pokazują cytowania i pochodzenie informacji.

Nie. Dostęp zależy od roli i reguł przypisanych do kolekcji, źródła lub dokumentu. Te same zasady obowiązują asystentów i agentów.

Mechanizmem, który analizuje bieżącą komunikację — maile i rozmowy z asystentem — i wychwytuje ustalenia, decyzje oraz zmiany w sposobie pracy. Wychwycone fragmenty trafiają do przeglądu i dołączają do wspólnej wiedzy dopiero po zatwierdzeniu przez właściciela obszaru.

Nie powinien. Przesłanie, zatwierdzenie i indeksowanie są odrębnymi stanami.

Slimaco informuje o braku wystarczającej wiedzy w firmie, zamiast przedstawiać niepopartą odpowiedź jako fakt. Gdy to potrzebne, może sięgnąć do otwartych źródeł w internecie.

Organizacja wyznacza właścicieli obszarów wiedzy. Slimaco im pomaga: knowledge mining podsuwa nowe ustalenia, przegląd pozwala je zatwierdzić, a system wskazuje luki i nieaktualne treści.

Konfiguracją roli AI z własną instrukcją, zakresem wiedzy, narzędziami, modelem i widocznością.

Może. Slimaco może wybrać zero, jednego lub kilku asystentów na podstawie ich opisu. Użytkownik może też jawnie wskazać asystenta przez @.

Powtarzalną instrukcją wykonania zadania, opisaną zwykłym językiem. Skill nie jest osobnym agentem ani kodem programu.

Nie. Może jedynie zawęzić sposób pracy i narzędzia dostępne w już dozwolonym kontekście.

Tak. Slimaco może podzielić zadanie na kroki i skierować je do różnych asystentów lub agentów. Każdy krok podlega swoim uprawnieniom, zakresowi wiedzy i zasadom akceptacji.

Pamięta kontekst w obrębie jednej rozmowy. Pamięć między różnymi rozmowami jest planowana.

Nie. Slimaco korzysta m.in. z modeli GPT, Claude, Mistral, DeepSeek i Kimi i dobiera model do zadania. Dostawcę modelu można zmienić bez przebudowy platformy, a w trybie BYO AI można użyć własnego dostępu do modeli.

W standardowym SaaS wiedza firmy jest przechowywana w UE, a wyszukiwanie w niej działa na infrastrukturze Slimaco. Do modelu językowego trafia tylko pytanie i fragmenty wiedzy potrzebne do odpowiedzi, z zamaskowanymi danymi osobowymi. Domyślny model, GPT-5.4 Mini, oraz DeepSeek V4 Flash i Mistral Large 3 działają w Microsoft Azure w strefie danych UE, z gwarancją przetwarzania tylko w UE. Pozostałe modele do wyboru, w tym Claude, przetwarzają dane globalnie. Pełna lista jest na stronie Modele AI.

Tak. Slimaco działa przede wszystkim jako usługa SaaS, ale może zostać wdrożone również on-premise lub w dedykowanej infrastrukturze klienta — model wdrożenia ustalany jest indywidualnie.

Tak. Slimaco działa jako SaaS: zakładasz konto testowe (7 dni, bez karty), podłączasz skrzynki i dokumenty i opisujesz pierwsze zadanie. Pełne wdrożenie z naszej strony — analiza procesów, przygotowanie wiedzy, integracje i uruchomienie automatyzacji — jest opcją, nie koniecznością.

Zaczyna się od Discovery AI: diagnozy procesów, źródeł wiedzy, właścicieli i mierników oraz wyboru pierwszego, ograniczonego scenariusza — np. jednej automatyzacji. Kolejne obszary dodaje się, gdy pierwszy przynosi efekt.

Nie. Przejmuje powtarzalną pracę i odciąża ekspertów od tych samych pytań, ale decyzje wysokiego ryzyka pozostają po stronie człowieka.

Szczególnie dla organizacji mających kilka zespołów, rozproszoną wiedzę, powtarzalne procesy i potrzebę kontroli — najczęściej firm o wielkości około 20–500 osób.

Przez czas wykonania powtarzalnych zadań, liczbę zadań wykonanych przez agentów, czas dostępu do wiedzy, liczbę pytań do ekspertów, akceptację odpowiedzi, onboarding, błędy i wynik finansowy.

Automatyzacja w kontekście firmy. Agenci i asystent pracują na zatwierdzonej, stale uzupełnianej wiedzy organizacji, z kontrolą dostępu i akceptacją człowieka. Z czasem ta wiedza staje się pamięcią firmy, z której korzysta każdy nowy model i każda nowa automatyzacja.

Zależy od skali i celu. Do pojedynczych, doraźnych zadań jednej osoby zwykły dostęp do ChatGPT zwykle wystarczy. Jeśli celem jest, żeby cała organizacja pracowała na wspólnej, wiarygodnej wiedzy, a powtarzalne zadania były wykonywane przez agentów według zasad firmy i pod kontrolą, potrzebna jest platforma taka jak Slimaco AI. Nie trzeba przy tym rezygnować z ChatGPT: wkrótce połączysz go ze Slimaco przez MCP.

Microsoft 365 Copilot to dobre narzędzie dla pracowników w ekosystemie Microsoft. Slimaco różni się punktem wyjścia: buduje wspólną, zatwierdzaną wiedzę organizacji z wersjami i właścicielami, wychwytuje nowe ustalenia przez knowledge mining, tworzy agentów z opisu zadania i nie jest związane z jednym dostawcą modeli. Działa też z Google Workspace i ponad 1 000 innymi aplikacjami. Wkrótce Copilot będzie mógł korzystać z wiedzy Slimaco przez MCP.

Nie. Wkrótce połączysz je ze Slimaco przez MCP i będą odpowiadać na podstawie wiedzy całej firmy, z uprawnieniami osoby, która pyta. Kto woli jedno miejsce do wiedzy, rozmowy i agentów, korzysta z asystenta Slimaco. Działa na modelach GPT, Claude i innych, więc pisanie, analiza i research są na tym samym poziomie.

Wkrótce tak. Slimaco udostępnia wiedzę firmy przez MCP (Model Context Protocol). Na start zewnętrzne narzędzia AI odczytują wiedzę, a w kolejnym kroku będą mogły też uruchamiać agentów Slimaco. Administrator organizacji decyduje, czy połączenie jest włączone i które narzędzia mogą z niego korzystać.

Tylko fragmenty wiedzy potrzebne do odpowiedzi, do których pytająca osoba ma uprawnienia, z zamaskowanymi danymi osobowymi. Za dalsze przetwarzanie odpowiada dostawca narzędzia, na podstawie umowy z organizacją. Zalecamy łączenie kont firmowych, nie prywatnych.

Tak. Zapytania z ChatGPT, Claude, Gemini czy Copilota przez MCP zużywają SU tak samo jak pytania zadane w asystencie Slimaco.

Z dokumentów (ręcznie, OneDrive, Dysk Google), poczty i kalendarzy (Microsoft 365, Google Workspace), komunikatorów (Slack, Microsoft Teams) oraz systemów działów, takich jak CRM, ERP, helpdesk i systemy faktur. Ustalenia i decyzje trafiają do wspólnej wiedzy po zatwierdzeniu przez człowieka, a twarde dane, np. liczba otwartych zgłoszeń klienta, aktualizują się na bieżąco.

Jedno i drugie. Priorytetem jest wiedza firmowa — zatwierdzone źródła i dokumenty organizacji. Gdy odpowiedzi nie ma wewnątrz, Slimaco sięga do otwartych źródeł w internecie, a dla nowych tematów potrafi przeprowadzić research online.

Nie. Slimaco integruje się z istniejącym środowiskiem — Microsoft 365, Google Workspace i ponad 1 000 innymi aplikacjami — i nie jest związane z jednym dostawcą modelu językowego. Zespół może też zostać przy swoich narzędziach AI: wkrótce ChatGPT, Claude, Gemini i Copilot połączą się ze Slimaco przez MCP.

Największą wartość Slimaco daje organizacjom mającym kilka zespołów, rozproszoną wiedzę i powtarzalne procesy — najczęściej firmom o wielkości około 20–500 osób. Sprawdza się też w mniejszych zespołach ze złożonymi, powtarzalnymi procedurami — np. kancelarie prawne korzystają ze Slimaco już od 5 użytkowników, a najmniejszy pakiet jest rekomendowany dla zespołu ok. 10 osób, bez limitu użytkowników.

Wiedza wpisywana do prywatnych czatów nie jest nigdzie gromadzona ani dostępna dla reszty firmy — to jeden z problemów, które rozwiązuje Slimaco. Od startu Slimaco buduje wspólną wiedzę organizacji: z zatwierdzonych źródeł i z ustaleń, które knowledge mining wychwytuje z bieżącej komunikacji.